超几何分布

超几何分布是概率论和统计学中常见的一种离散概率分布。它描述了在不放回抽样情况下,成功事件出现的次数的概率分布。

超几何分布的参数包括总体容量N、总体中具有某一特征的个体数量K、每次抽样的容量n。其中,N为总体容量,K为总体中具有某一特征的个体数量,n为每次从总体中抽样的容量。

超几何分布的概率质量函数可以表示为:

P(X=k) = (C(K, k) * C(N-K, n-k)) / C(N, n)

其中,C(a,b)代表组合数,即从a个元素中取b个元素的组合数。

超几何分布的期望和方差分别为:

E(X) = n * (K / N)

Var(X) = n * (K / N) * (1 - K / N) * (N - n) / (N - 1)

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